Blogue technologique
17 Février 2025
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Les données sont l'épine dorsale de toute organisation. Elles déterminent les décisions, les stratégies et les interactions avec les clients. Mais que se passe-t-il lorsque les données sont incorrectes, obsolètes ou incohérentes ? Une mauvaise qualité des données peut entraîner de mauvaises décisions, des pertes financières et des risques de sécurité.
Savez-vous?
Les organisations sont confrontées à des répercussions financières importantes en raison de la mauvaise qualité des données, avec des pertes annuelles moyennes estimées à 12,9 millions de dollars.
Assurer l'intégrité des données ne se résume pas à stocker des informations. Il s'agit de garantir l'exactitude, la fiabilité et la sécurité des données à tout moment. Les organisations doivent donc mettre en place des processus rigoureux dès la collecte des données pour garantir leur qualité.
Voici comment les entreprises peuvent garantir la qualité et l’intégrité des données.
C'est parti !
La définition de normes de données est le point de départ d'une intégrité adéquate des données. En effet, la plupart des incohérences organisationnelles sont inhérentes aux organisations qui ont des règles de saisie de données dans le système.
Les entreprises doivent donc veiller à établir des réglementations sur le formatage, les champs et la source des données. Les services de centre de données peuvent constituer un investissement pour améliorer encore la gouvernance des données grâce à la centralisation, au contrôle et à la sécurité. Ces services s'appliqueraient à tout, des dossiers clients aux informations financières, afin que tout apparaisse uniforme dans tous les services.
Sans règles de données appropriées, les organisations risquent de disposer d’informations fragmentées et peu fiables, ce qui rend difficile l’obtention d’informations précises.
La validation des données en temps réel permet d'identifier les erreurs avant qu'elles ne se propagent dans le système. Les erreurs ou la répétition des saisies peuvent fausser l'exactitude du rapport et la prise de décision.
Les organisations peuvent utiliser des outils de validation automatisés ; vérifier les valeurs manquantes, les incohérences et les formats incorrects au moment de la saisie des données.
Les systèmes basés sur l’IA peuvent signaler les anomalies, empêchant ainsi les données de mauvaise qualité de contaminer les bases de données. Plus les erreurs sont détectées tôt, plus elles sont faciles à corriger, garantissant ainsi que seules les informations de haute qualité sont stockées et utilisées.
Les données deviennent obsolètes au fil du temps. Les informations sur les clients changent, les livres financiers doivent être mis à jour et les données commerciales évoluent. Sans audits réguliers, l'organisation peut prendre des décisions basées sur des informations erronées.
Pour garantir que les données restent exactes, les organisations doivent :
Des audits fréquents garantissent que les données restent à jour et exactes.
Limiter l'accès aux données est essentiel pour préserver l'intégrité et la sécurité. Lorsque trop d'employés peuvent modifier ou supprimer des données, les erreurs et les modifications non autorisées sont très probables.
Mettez en œuvre des contrôles d'accès basés sur les rôles, dans lesquels une organisation limite les privilèges de modification des données aux seules personnes qui en ont besoin. Lorsqu'un accès en lecture seule est nécessaire, assurez-vous que les employés peuvent voir les données, mais ne peuvent pas les modifier.
De plus, conserver un enregistrement des modifications apportées aux données aidera les entreprises à savoir qui a modifié les informations et quand, réduisant ainsi les risques de modifications accidentelles ou malveillantes.
La plupart des organisations sont confrontées à une fragmentation des données. Différentes équipes stockent les informations dans différents systèmes, ce qui entraîne des incohérences. Lorsque les services des ventes, du marketing et des finances disposent de versions différentes des données clients, des problèmes surviennent.
La meilleure solution est de centraliser les données. Les entreprises peuvent :
Un système unifié garantit que les données sont exactes, complètes et cohérentes.
Il est important de sauvegarder régulièrement les données afin d'éviter toute perte due à une défaillance du système, à des cyberattaques ou à des suppressions accidentelles.
Les organisations risquent de perdre des informations critiques, qui peuvent ne pas être récupérables, sans une stratégie de sauvegarde fiable.
Les systèmes de sauvegarde automatisés stockent des copies sur site et dans le cloud pour garantir que les données restent sécurisées et accessibles en cas d'urgence.
Les entreprises doivent également tester régulièrement leurs processus de récupération de sauvegarde pour s’assurer qu’elles peuvent récupérer les données perdues rapidement et efficacement en cas de besoin.
Former les employés aux meilleures pratiques liées à la gestion des données permet de réduire les erreurs humaines et les risques de sécurité. Même la meilleure technologie ne suffit pas à garantir la qualité des données si les employés ne savent pas comment gérer correctement les informations.
La formation des employés doit porter sur les procédures appropriées de saisie des données, les mesures de sécurité et les implications du maintien de l'intégrité des données. Des formations et des séminaires périodiques peuvent aider à rafraîchir les idées et à les mettre en œuvre dans leurs opérations quotidiennes concernant les informations sensibles.
Une main-d’œuvre bien formée s’est avérée essentielle pour rétablir la clarté et la sécurité des données.
La gestion manuelle des données est lente et sujette aux erreurs. L'automatisation permet de gérer les tâches répétitives plus rapidement. L'IA peut détecter des modèles que l'œil humain ne verrait pas.
Pour améliorer la qualité des données, les organisations doivent :
Grâce à l’IA et à l’automatisation, les entreprises peuvent facilement maintenir l’intégrité des données avec moins d’efforts.
L'intégrité des données est directement liée à leur sécurité. Si des utilisateurs non autorisés accèdent aux informations ou les modifient, leur fiabilité est compromise.
Les entreprises devraient :
Un cryptage fort garantit que même si des données sont volées, elles ne peuvent pas être utilisées à mauvais escient.
La surveillance et l'amélioration continue de la qualité des données permettent aux organisations de rester à l'affût des problèmes potentiels. La gestion des données n'est pas un processus ponctuel, mais un processus continu qui nécessite une cohérence en termes de précision et de sécurité.
Les mises à jour régulières des politiques au sein des entreprises, l’adoption de nouvelles technologies et la collecte des commentaires des utilisateurs sur les points faibles permettent d’identifier les problèmes.
Les organisations pourraient être proactives et affiner leurs stratégies de gestion des données pour s’assurer que leurs informations sont fiables et peuvent être utilisées dans la prise de décisions.
Les entreprises dépendent des données pour tout. Si les données sont incorrectes, toutes les décisions prises sur la base de ces données sont en danger. La qualité des données peut être garantie par des processus stricts, tels que la définition de règles claires, la validation des entrées, la limitation de l'accès et le recours à l'automatisation.
Les investissements dans les services de centres de données, l'IA et le chiffrement améliorent encore l'intégrité des données. Grâce à des données précises, les entreprises peuvent fonctionner plus efficacement, prendre de meilleures décisions et obtenir un avantage concurrentiel.
Maintenir la qualité des données n’est pas un choix, c’est une nécessité.
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